Classification of Gis-objects for Change Detection

In this paper an approach is introduced that classifies not only single pixels but groups of pixels which represent already existing object geometry’s in a GIS database. This object structured classification result is than compared with the existing GIS objects and all objects are marked where the result of the classification is not the same as the object class of the object which is stored in the GIS database. The result is not only a change detection but also a classification into the most likely class. ZUSAMMENFASSUNG: Dieser Artikel präsentiert einen neuen Klassifikationsansatz, bei dem nicht einzelne Pixel, sondern ganze Objekte klassifiziert werden. Die Objektgeometrie leitet sich dabei aus bereits existierenden GIS-Objekten ab. Das Ergebnis der objektweisen Klassifikation wird dann mit den Objekten der Datenbank verglichen, um diejenigen herauszufinden, bei denen eine Änderung stattgefunden hat. Das Ergebnis ist nicht nur eine Änderungserkennung, sondern gleichzeitig eine Klassifikation in die wahrscheinlichste Objektklasse.